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Issue
Genet. Sel. Evol.
Volume 32, Number 5, September-October 2000
Page(s) 483 - 499
DOI https://doi.org/10.1051/gse:2000132
DOI: 10.1051/gse:2000132

Genet. Sel. Evol. 32 (2000) 483-499

Genetic correlation estimations between artificial insemination sire performances and their progeny beef traits both measured in test stations

Marie-Noëlle Fouillouxa - Gilles Renandb -
Jacques Gaillarda - François Ménissierb

aStation de génétique quantitative et appliquée, Institut de l'élevage, 78352 Jouy-en-Josas Cedex, France
bStation de génétique quantitative et appliquée, Institut national de la recherche agronomique, 78352 Jouy-en-Josas Cedex, France

(Received 15 December 1999; accepted 15 March 2000)

Abstract:

In France, beef traits of artificial insemination (AI) beef bulls are improved through the sequential selection for their own performances and for their male progeny performances, both being recorded in test stations. The efficiency of such programmes mainly depends on the genetic correlations between sire performances and progeny beef traits. Such correlations were independently estimated, using the multivariate REML (restricted maximum likelihood) method in a Limousin and a Charolais programme. In both breeds, high genetic correlations were observed between sires and progeny analogous morphology scores (from 0.64 to 0.82). Genetic correlations estimated between sires and progeny growth (from 0.41 to 0.70) were lower probably due to the difference of diet in central and progeny stations. Correlations between sire muscling scores and progeny skeletal frames (and vice-versa) were negative (from -0.05 to -0.58). The genetic correlations of sire traits with progeny dressing percentage (DP$_{\rm p}$) and carcass fatness score (CF$_{\rm p}$) were only low to moderate. These results show that the selection of bulls at the end of performance testing in test stations may be efficient in improving progeny growth and morphology. However, such a selection is insufficient in improving their dressing percentage and carcass composition.


Keywords: genetic correlation / live and carcass traits / Charolais and Limousin breeds / selection efficiency

Résumé:

Corrélations génétiques estimées entre les aptitudes bouchères de taureaux d'insémination artificielle et celles de leurs fils contrôlées en stations. En France, les aptitudes bouchères des races bovines allaitantes sont améliorées grâce à la sélection séquentielle de taureaux destinés à l'insémination artificielle (IA) (1) sur leur performances propres, (2) sur celles de leurs fils, toutes contrôlées en stations. L'efficacité de ces programmes est principalement liée aux corrélations génétiques entre les performances des pères et les caractères bouchers de leurs fils. De telles corrélations génétiques ont été estimées par la méthode du REML (restricted of maximum likelihood) multicaractère dans un programme de la race Limousine et un programme de la race Charolaise qui ont été analysés indépendamment. Dans les deux races, de fortes corrélations génétiques ont été estimées entre les caractères homologues de morphologie des pères et des fils (de 0,64 à 0,82). Les corrélations estimées entre les caractères de croissance des pères et des fils étaient plus faibles (de 0,41 à 0,70), probablement, en raison d'une différence de régime entre les stations de contrôle individuel et sur descendance. La conformation musculaire des pères et le développement squelettique des fils (et vice-versa) étaient négativement corrélés (de -0,05 à -0,58). Le rendement de carcasse (DP$_{\rm p}$) et la note de gras interne (CF$_{\rm p}$) des fils n'étaient que faiblement à modérément corrélés avec les caractères sélectionnés des pères. Ces résultats montrent que la sélection des pères est efficace pour améliorer les caractères de croissance et de morphologie mais qu'elle reste insuffisante pour améliorer le rendement et la composition de la carcasse.


Mots clé : corrélation génétique / caractères en vifs et d'abattage / races Charolaise et Limousine / efficacité de la sélection

Correspondence and reprints: Marie-Noëlle Fouilloux
e-mail: fouilloux@dga.jouy.inra.fr

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